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3年30万个工业APP布局智造明天

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来源: 作者: 2019-05-16 19:43:59

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到2020年,将面向特定行业、特定场景,培养30万个具有重要支持意义的高价值、高质量的工业互联APP。 犹如点开应用商店一样,在工业APP运用商店里,各类工业APP满目琳琅:有监视、分析能耗类的,有监控设备位置和状况的,还有分析生产线运行的 如今,这幅工业领域的未来场景正加速向我们走来。

工业和信息化部日前发布的《工业互联APP培育工程实施方案(2018 2020年)》(以下简称《方案》)提出,到2020年,将面向特定行业、特定场景,培育30万个具有重要支持意义的高价值、高质量的工业互联APP。

如果把工业互联比作新一轮信息高速公路,工业APP就是跑在这条路上的车,工业大数据则是车里拉的货。具有目前全球规模最大、门类最全工业体系的中国,如何在这一轮工业互联发展大潮中抢占先机?有专家认为,捉住工业APP,就捉住了开启工业互联市场的 金钥匙 ,也将由此打开人工智能和先进制造的入口。

攻关共性关键技术 让创新从封闭走向开放

作为物联、大数据等新一代信息通讯技术与现代工业技术深度融合的产物,工业互联是当前全球新一轮工业产业竞争的制高点,工业APP则是其运用生态的重要内容。

状态监测、故障诊断类工业APP多,预测预警类尤其是智能决策类工业APP少;基于工业机理模型或数据驱动模型开发的工业APP多,基于机理模型和数据驱动模型联动开发的工业APP少 当前,国内工业APP面临着数量不多、质量不高的窘境,正是受限于大数据建模分析能力较弱这一 卡脖子 因素。 中国电子信息产业发展研究院信息化研究中心袁晓庆博士说。

对此,《方案》提出,要瞄准产业发展制高点,组织实施一批重点产业化创新项目,推进复杂系统建模、执行控制引擎等共性关键技术攻关,推动工业通信协议适配、数据交换等核心关键构件研发。

针对目前我国工业企业软件化能力总体上较弱这一现状,福州大学先进控制技术研究中心主任郑松研究员认为,要提升工业企业软件化能力,就必须要建立良好的企业软件生态,提供很好的软件工具,而不是仅仅局限于具体的应用软件,这样才能使得工业企业软件能更好地适应企业发展需求的变化。同时,除关注工业APP的框架技术外,还必须建立一种通用的云端计算环境。

工信部电子第五研究所所长陈立辉表示,要通过 众包 众创 开源 等创新模式参与工业互联APP研发,以形成开发、流通、应用的新型络生态体系,为分布在全国乃至全球的智力资源、制造能力提供会聚平台,推动企业从封闭式创新走向开放式创新。

发力应用生态建设 推动工业APP向平台会聚

2015年8月,通用电气(GE)发布了全球首款专属于工业领域的云服务平台Predix,吸引了250多个工业APP入驻。

GE不能成为一个只有扁平增长的千亿美元级公司,我们把它想象成是一个超级商店,一个全球知识交换中心。 通用电气前董事长杰夫 伊梅尔特在《哈佛商业评论》的撰文,揭示了这家昔日的传统工业制造巨头转型的勃勃雄心。

GE的跨界之举点燃了全球制造业竞争的引信,德国西门子、瑞士ABB等也相继推出了工业云应用商店,吸引各个商户(用户)进驻,争取大数据这一未来工业的 石油 。

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作为建立在平台之上的平台, 工业APP应用商店 相当于一个知识交换中心,其中入驻的工业APP则是商店里兜售的主要物品。据不完全统计,我国工业APP数量目前不超过5000个,远远难以满足企业上云需求,建设 工业APP应用商店 任重道远。对此,《方案》提出,推动工业APP向平台会聚,指点和支持互联平台企业、协会、第三方机构设立工业APP运用商店,提供专业化的工业APP上线和下载服务。

机械科学研究总院海西分院副院长庄承淮认为,应加快工业APP创新和应用,集成多方资源、合作共赢,并在工业数据收集、大数据建模分析、工业软件培育等方面尽快取得突破。

工业互联平台发展机遇稍纵即逝,生态建设需要政府和企业共同发力。 袁晓庆建吸毒男子被强制戒毒 称本无瘾诉公安局获赔1万6
议,企业应围绕跨平台间工业APP流转,积极采用区块链等新技术促进平台间工业APP互联互通;政府部门需要面向工业APP开发、测试、交易等全生命周期,完善公共服务支持体系,形成建平台和用平台双向迭日本干细胞研究人员拒绝撤回造假争议论文
代、互促共进的良性格局。

深挖大数据潜力 培养数据驱动型工业体系

在新一轮工业革命中,工业大数据正成为世界各国争相抢夺的焦点。为克服数据孤岛、碎片化现象,加快工业数据资源开发应用,《方案》指出,将工业APP纳入工业大数据应用试点示范项目,支持工业企业利用工业APP加强对机器设备、业务系统、产品模型等数据的采集,开展数据集成、挖掘、分析、建模,提升工业大数据创新应用能力。

国内大数据行业龙头企业东方国信的转型发展正是其生动注脚

在原有工业大数据的基础上,该公司不断向互联云平台上延伸,并于2017年底正式发布工业互联平台Cloudiip,上线了数百款覆盖能源、水电、冶金等行业的APP。

基于平台上的大量数据积累和成熟的行业算法模型,形成了从平台到运用,从开发工具到知识微服务的全产业链条,可提供设备安全预警、装备故障诊断、能源管控优化等服务。 该公司负责人介绍,其中能源云平台服务了全球35个国家近1300个用户,每一年帮助客户勤俭3% 15%的本钱,每台高炉可节省成本2400万元左右。

当采集的工业数据规模上去以后,就可以用机器学习技术对其进行分析,可以产生更多的智能应用。 福州大学数学与计算机科学学院院长郭文忠举例说,可通过工业大数据对设备进行异常状态检测,及时发现设备异常;也可以通过工业大数据学习出产品质量与各环节装备参数间的关系,优化装备参数设置等。

中国既是制造大国也是络大国,并由此正成为工业数据大国,急需深挖工业大数据的潜力,培育数据驱动的新型工业体系。 在工信部信软司副司长李冠宇看来,智能制造的核心就是从需求分析、设计,到生产制造、销售,买通全生命周期、全产业链的数据链,并催生出络协同制造、个性化定制、服务型制造等一系列新的商业模式。终究,利用工业大数据和人工智能 训练 出一大批能解决实际业务痛点的工业APP,给工业发展模式带来革命性的驱动力。

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